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    • ORGANISATION FONCTIONNELLE CHAINE D'INFORMATION

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      Présentation de la séquence

      Cette séquence porte sur l’organisation fonctionnelle d’une chaîne d’information automatisée (acquisition, traitement, restitution) et met l’accent sur l’interprétation des résultats d’une simulation numérique pour valider la performance technique d’une solution.
      Tu seras amené à modéliser des scénarios impliquant à la fois constituants matériels et logiciels simples, à simuler leur comportement, puis à analyser et exploiter les résultats pour en tirer des conclusions argumentées.

      Situation déclenchante

      Comment prévoir le fonctionnement d’une chaîne d’information réelle grâce à la simulation, et comment valider les performances d’une solution avant son implantation concrète ?

      Objectifs de la séquence

      • Identifier et modéliser les blocs fonctionnels d’une chaîne d’information (acquisition, traitement, restitution).

      • Préparer une situation de simulation en définissant les hypothèses, l’architecture et les paramètres.

      • Réaliser, exécuter et exploiter la simulation afin de prédire un fonctionnement et d’évaluer une performance (CO6.5, O6).

      • Interpréter les résultats obtenus, détecter les limites, proposer des pistes d’optimisation.

      • Communiquer la démarche : synthèse structurée, schémas fonctionnels, compte rendu oral ou écrit.

      Compétences SIN du BO mobilisées

      • CO6.5 : Interpréter les résultats d’une simulation et conclure sur la performance de la solution.

      • O6 : Préparer la simulation, exploiter les résultats pour prédire, valider ou améliorer la chaîne d’information.

      • CO3.1/CO5.8.SIN1 : Identifier/modéliser les fonctions et les liens entre constituants matériels/logiciels de la chaîne.

      • CO4.1/CO4.2/CO4.3 : Présenter, argumenter et valoriser la démarche technique ou d’optimisation.

      Progression simplifiée

      ÉtapeActivité principaleCompétences viséesConnaissances travaillées
      1Modélisation des blocs fonctionnelsCO3.1, CO5.8.SIN1Structure de la chaîne, rôle des constituants
      2Mise en place d’une simulationCO6.5, O6Paramétrage, outils numériques, scénarios
      3Exploitation et analyse des résultatsCO6.5, O6Interprétation graphique, identification limites
      4Synthèse, restitution, pistes d’améliorationCO4.1, CO4.2, CO4.3Schéma bloc, compte rendu, argumentation

      Pistes d’évaluation

      • Capacité à modéliser/cohérence de la chaîne d’information simulée.

      • Rigueur et justesse de la préparation et du paramétrage de la simulation.

      • Clarté de l’analyse des résultats et pertinence des conclusions proposées.

      • Qualité de la restitution écrite/orale : schéma, vocabulaire technique, pistes d’optimisation.

      Liens avec autres disciplines/parcours

      • Maths : schématisation, variables, prévision, analyse graphique.

      • SPC : interprétation de phénomènes physiques en simulation (capteur/moteur…).

      • ETLV : rédaction et présentation de la démarche technique en anglais.

      • Parcours Numérique/SIN : métiers de la simulation, automatisation et optimisation des systèmes.

      Ressources/outils

      • Logiciels de simulation (Tinkercad, Falstad, LTSpice, Python…).

      • Fiches de structuration : chaîne d’information, schéma bloc, fonction.

      • Tutoriel vidéo : préparation et analyse d’une simulation.

      • Grille d’évaluation pour analyse et restitution.

  • Présentation générale et fonctions

  • Machine à glaçon

  • Airblade dyson

  • Pixio

  • Robot Petoi Bittle

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      TP Chaîne d’information avec le robot Petoi Bittle Page

      Contexte :
      Le Petoi Bittle est un robot quadrupède programmable, équipé de capteurs et d’actionneurs. Il permet d’illustrer une chaîne d’information simple dans un système automatisé : capteurs (IMU, ultrasons), traitement (microcontrôleur), transmission (signaux entre cartes/modules), restitution (moteurs, déplacements).

      Objectifs

      • Identifier et schématiser la chaîne d’information du robot Bittle ;

      • Expérimenter les réactions aux commandes et aux capteurs ;

      • Analyser le comportement automatique en fonction des situations.


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  • Drone Parrot